GuÃas completas para comenzar y dominar la plataforma
Crea tu primer agente en 5 minutos sin código.
Entiende los principios fundamentales de Ascendcore.
Integra Ascendcore en tu aplicación.
Domina técnicas avanzadas de Ascendcore.
Prácticas recomendadas de seguridad.
Resuelve problemas comunes rápidamente.
Crear un nuevo agente automatismos
curl -X POST https://api.ascend-core.com/v1/agents \
-H "Authorization: Bearer TOKEN" \
-d '{
"name": "support_agent",
"type": "customer_support",
"config": {
"language": "es",
"tone": "professional"
}
}'
Obtener información de un agente
curl https://api.ascend-core.com/v1/agents/agent_123 \
-H "Authorization: Bearer TOKEN"
Ejecutar una tarea con un agente
curl -X POST https://api.ascend-core.com/v1/agents/agent_123/run \
-H "Authorization: Bearer TOKEN" \
-d '{
"input": "Necesito ayuda con mi pedido #456",
"context": {
"customer_id": "cust_789",
"priority": "high"
}
}'
Obtener análisis de desempeño del agente
curl https://api.ascend-core.com/v1/agents/agent_123/analytics \
-H "Authorization: Bearer TOKEN" \
-d '{"period": "last_30_days"}'
Instalación:
pip install ascendcore
Uso básico:
from ascendcore import Client
client = Client(api_key="tu_clave")
agent = client.agents.create(
name="mi_agente",
type="classification"
)
Documentación Python
Instalación:
npm install @ascendcore/sdk
Uso básico:
const { AscendcoreClient } = require('@ascendcore/sdk');
const client = new AscendcoreClient({ apiKey: process.env.API_KEY });
const agent = await client.agents.create({
name: 'mi_agente',
type: 'classification'
});
Documentación JS
Instalación:
go get github.com/ascendcore/go-sdk
Uso básico:
import "github.com/ascendcore/go-sdk"
client := ascendcore.NewClient("api_key")
agent, _ := client.Agents.Create(ctx, &ascendcore.AgentConfig{
Name: "mi_agente",
})
Documentación Go
Crea agentes con responsabilidades claras y limitadas. Un agente para cada tarea especÃfica funciona mejor que un agente genérico.
Usa el dashboard de analytics para rastrear desempeño, tasa de error y patrones. Detecta problemas antes de que afecten usuarios.
Usa datos históricos de tu negocio para entrenar agentes. Esto mejora significativamente la precisión en casos reales.
Comienza con un pequeño porcentaje de tráfico. Incrementa gradualmente después de validar calidad y confiabilidad.
Recopila feedback de usuarios y ajusta el comportamiento del agente. El aprendizaje continuo es clave.
Mantén registro de decisiones importantes del agente para auditorÃa y cumplimiento normativo.